Codex
Codex是2025年10月OpenAI公司开发的AI代码生成训练模型,基于GPT-3架构改进,专注于将自然语言指令转换为多种编程语言代码。该模型通过混合训练自然语言和公开代码数据构建,采用Transformer架构并具备14KB代码记忆容量,支持Python、JavaScript、Java等主流语言,作为[GitHub Copilot](https://baike.baidu.com/item/GitHub Copilot/57754203?fromModule=lemma_inlink)的技术基础,核心功能包括代码生成、补全优化及多语言翻译。2025年5月升级为云端软件工程代理后,新增并行处理代码编写、调试和测试功能,集成至ChatGPT生态并向企业用户开放。同年6月通过ChatGPT Codex子系统实现多方案生成功能,允许用户为单一任务获取多个代码方案并自主选择最优解。

安装
命令行安装
npm install -g @openai/codex

官网下载
https://openai.com/zh-Hans-CN/codex/(需要魔法)

登录
输入codex自动进入登陆界面

登录后,认证信息会保存在~/.codex/auth.json 文件中,默认使用GPT-5模型。可以通过/model命令来切换GPT-5模型的不同版本,推荐使用GPT-5 high。
注意ChatGPT 账户限额,参考: https://chatgpt.com/zh-Hans-CN/pricing
关于本地路由映射
Codex 原生只认 OpenAI 的模型,显示的是 “本地兼容后的假象”
Codex(OpenAI 的代码助手 CLI)原生只支持 OpenAI 自己的 Responses API 和 GPT 系列模型,它本身不认识 DeepSeek、Kimi 这类第三方模型,也不认识 CodingPlan 的 API。

开启了「需要本地路由映射」,CC-Switch 正在做一件事:
- 把你输入的 CodingPlan API,伪装成 Codex 能识别的 OpenAI 协议,让 Codex 以为自己在调用 GPT 模型
- Codex 只知道 “这是一个 OpenAI 风格的模型”,就会默认显示它最高支持的模型名(比如 GPT-5.5),这不是你实际开通了这个模型,只是 Codex 的默认显示
那么ccswitch提供的自添加模型名就是修改codex给你显示的他所认为的模型名为实际调用的模型名称

更换模型的时候还是从ccswitch上换比较好
CodingPlan 本身没有 GPT-5.5 这个模型
CodingPlan 是第三方 API 服务商,它的模型列表里只有自己支持的模型(比如 DeepSeek、Kimi、兼容 GPT-4 的模型),根本没有 OpenAI 原生的 GPT-5.5。
- 你用 CodingPlan 的 API Key,只能调用它列表里已开通的模型
- Codex 显示的 GPT-5.5,只是 CC-Switch 做了协议兼容后,Codex 自己 “脑补” 出来的模型名,和 CodingPlan 实际提供的模型无关
「本地路由映射」这个开关的作用,就是解决 Codex 和第三方 API 不兼容的问题:
- 当你用 DeepSeek、Kimi、CodingPlan 这类非 OpenAI 原生 API 时,它们大多只支持
Chat Completions协议,而 Codex 只认Responses API - 开启本地路由映射后,CC-Switch 会在你的电脑上运行一个本地代理服务,把 Codex 发出的
Responses API请求,转换成第三方 API 能识别的Chat Completions请求,再把返回结果转换回去,让 Codex 以为自己在和 OpenAI 交互 - 但这个过程只是协议层面的兼容,并不会凭空让你拥有 CodingPlan 没开通的模型权限
- 当你用 DeepSeek、Kimi、CodingPlan 这类非 OpenAI 原生 API 时,它们大多只支持
可能会遇到的一些问题
手机验证码问题

目前主流的绕开验证码的方式全都失效了,唯一能用的就是接码平台了。但是接码平台的号码无法二次验证。很可能有二次验证的时候这个号就废了。看看以后会不会有更好的解决方法
因为编的次数太多了,直接新建一个标题

问题原因:你开了魔法,codex未必一开始就走魔法,而是会尝试直接访问,try五次之后,再走代理。设置env的目的是让codex一开始就知道有这个配置,直接走代理即可。 也可以直接设置环境变量,一个道理。一个是用户级别的,一个是软件级别的
解决方法:windows用户进c盘/用户/你的用户名/.codex 进入文件夹创建一个“.env”文件,然后把下面这段复制粘贴进去就解决了:
HTTP_PROXY=http://127.0.0.1:7890
HTTPS_PROXY=http://127.0.0.1:7890
ALL_PROXY=http://127.0.0.1:7890
NO_PROXY=localhost,127.0.0.1
魔法的端口可以在app内找到

二编:
好像我得先进入命令窗口页面,然后我在可视化界面才能正常提问问题。。。


三编:
1min717万token还没命中率,这太逆天了。花token如流水,等以后真订阅codex再用这个软件吧。也可能是用的国内的大模型的原因。可能真订阅了它的服务会更有生产力且性价比更高


四编:
plus 20刀/月
pro 200刀/月
cc是真的好用
五编:
codex插件真好用,出现重新连接问题关掉魔法后打开codex就可以了。
六编:
我的token ༎ຶД༎ຶ`
七编(2026/6/23):
开机 - > 打开ccswitch(选择火山的codingplan计划,日日新的感觉好像不可以)-> 打开codex++管理器 -> 启 动codex++。这样就可以用插件也能用自己的APIkey了





