ctyyy的博客

六月6.24 锯齿形状数组的总数Ⅱ[DP]定义状态整个数组的变化节奏只有两种。当前位置i的数为x时： 第i-1个位置是< x的，那么第i+1个位置就要> x的 第i-1个位置是> x的，那么第i+1个位置就要< x的 因为每个数都可能作为上升存在也可能作为下降存在，所以定义两个状态： up[x]：当前数组最后一个数是 x，并且最后一步是上升的方案数，即z > y < x down[x]：当前数组最后一个数是 x，并且最后一步是下降的方案数，即z < y > x 分析状态转移若数列为z y x，对于x： 最后一步是上升，即存在前一个数y < x，那么up[x]要加上down[y](当前数组最后一个数是 y，并且最后一步是下降的方案数).即加上了z > y的情况 最后一步是下降，即存在前一个数y > x，那么down[x]要加上up[y](当前数组最后一个数是 y，并且最后一步是上升的方案数).即加上了z < y的情况 分析初始状态len=2若长度为2，下标为i的最后一步为上升方案数up[i...

题目地址 A- Games on the Train因为最后要到达同样的高度，并且每个塔都必须要添加高度。其实就是最矮的塔添加到【最高塔+1】的高度，记为ans。其余中间高度的塔要添加多少高度不用管，因为这个高度肯定包含在ans里面 12345678910111213141516void solve() { int t, k; cin>>t; while (t--) { int maxx=0,minn=1e9+10; int n,tem; cin>>n; for(int i=0;i<n;i++){ cin>>tem; maxx=max(maxx,tem); minn=min(minn,tem); } cout<<(maxx+1)-minn<<'\n'; } } B. Tatar TV Show一次操作会同时翻转两个相距 k 的位置：i 和 i+k。这意味着位置之间按“相差 k”形成若干条链： 1, 1+k, ...

Playwrightgithub：https://github.com/microsoft/playwright#playwright-test 项目结构 支持两种自动化方式： Playwright Test（内置Playwright CLI）+SKill 本地CLI+Playwright MCP Playwright Test+Skill如果不想每天都在Claude Code CLI中告诉他重复的操作（比如每天都需要浏览每日新闻提取关键字），最好把这些重复的操作封装成一个类似于个自动化脚本，以后每次上线都自动跑一遍，不用人管。提供的功能有： 你的需求 用哪个 具体场景 帮我写一个登录测试（填写表单），以后每天自动跑 Playwright Test（可以用Agent代写） 我自己做了一个网站，然后我为了每天验证它的功能是否正常，然后每天让Playwright Test+Skill来帮我填写相关的信息进行登录来debug 帮我录一下操作，生成测试代码 执行npx playwright codegen（手动操作，它自动生成代码） （已经把测试文件的下载位置...

1.两数之和

Codex是2025年10月OpenAI公司开发的AI代码生成训练模型，基于GPT-3架构改进，专注于将自然语言指令转换为多种编程语言代码。该模型通过混合训练自然语言和公开代码数据构建，采用Transformer架构并具备14KB代码记忆容量，支持Python、JavaScript、Java等主流语言，作为[GitHub Copilot](https://baike.baidu.com/item/GitHub Copilot/57754203?fromModule=lemma_inlink)的技术基础，核心功能包括代码生成、补全优化及多语言翻译。2025年5月升级为云端软件工程代理后，新增并行处理代码编写、调试和测试功能，集成至ChatGPT生态并向企业用户开放。同年6月通过ChatGPT Codex子系统实现多方案生成功能，允许用户为单一任务获取多个代码方案并自主选择最优解。 安装命令行安装npm install -g @openai/codex 官网下载https://openai.com/zh-Hans-CN/codex/（需要魔法） 登录输入co...

PyTorch是一个用于机器学习和深度学习的开源深度学习框架，由Facebook于2016年发布，其主要实现了自动微分功能，并引入动态计算图使模型建立更加灵活。Pytorch可分为前后端两个部分，前端是与用户直接交互的python API，后端是框架内部实现的部分，包括Autograd，它是一个自动微分引擎。 Pytorch基于已有的张量库Torch开发，在PyTorch的早期版本中，使用的是Torch7，后来随着PyTorch的发展，逐渐演变成了PyTorch所使用的张量库。 现如今，Pytorch已经成为开源机器学习系统中，在科研领域市场占有率最高的框架，其在AI顶会上的占比在2022年已达80％ 。 张量的类型转换张量转换NumPy数组12345678910def dem02(): t1 = torch.tensor([1, 2, 3, 4, 5]) print(f't1: {t1}, type: {type(t1)}') # 2.张量-> numpy. n1 = t1.numpy()...

Voicebox 由 Spacedrive 的开发者 Jamie Pine 主导，定位是”本地优先的 AI 语音工作室”。 它把整个语音 I/O 链路一次性补齐了： 输出端：7 个 TTS 引擎 + 50+ 预设音色 + 声音克隆 + 23 种语言 输入端：全套 Whisper 转录 + 全局快捷键听写 集成层：REST API + 内置 MCP 服务器，Claude Code、Cursor 这些智能体可以直接调用它说话 项目主页https://github.com/jamiepine/voicebox 左侧导航栏介绍 加速方法加速Github和HuggingFace的修改DNS解析方法 打开「设置」→「网络和 Internet」→「WLAN」或「以太网」，点击当前连接的网络。 找到「IP 设置」，点击「编辑」。 选择「手动」，开启 IPv4。 首选 DNS 服务器： 223.5.5.5 备用 DNS 服务器： 223.6.6.6 模型调用 软件连不上github下载不了cuda，可以用cpu跑，但是跑起来会慢一点。 生成语音

①安装wsl及其目的1wsl --install OpenClaw 是 Linux 原生架构 OpenClaw 的核心模块（Gateway、Agent、Skills、Memory）依赖 Linux 特有的东西： systemd — 管理后台服务启动，Windows 原生不支持 Linux 文件权限模型 — 技能包挂载、配置文件读写全靠这个 Linux 系统调用 — 浏览器自动化、Shell 命令执行等底层都是 Linux API 直接在 PowerShell 里裸装，大概率遇到编译报错、权限拒绝、依赖冲突三件套。 Docker Desktop 需要 WSL2（这是关键） Windows 上跑 OpenClaw 的主流方式是 Docker 容器，而 Docker Desktop for Windows 有两种后端： WSL2 后端（推荐） 传统 Hyper-V 虚拟机 性能 接近原生 Linux 损耗明显 启动速度 秒级 慢，要启动完整 VM 文件互通 /mnt/c 直接访问 Windows 盘，localhost 直连 需要 SMB 共享，配置繁琐...

①安装Git Bash②安装Claude Code本体PowerShell中输入 12irm https://daheiai.com/cc.ps1 | iex//来自：b站up主人工大黑 ③配置环境变量作用：告诉操作系统在哪里可以找到可执行文件，这样你就可以在任何目录下直接运行命令，而不需要输入完整的文件路径。 输入Claude就可以快捷打开了 ④改变Claude code的依赖接口安装CCswitch，用于改变Claude围绕的中间AI模型 Claude、GPT 等模型可通过**API中转站**接入。 然后添加模型 添加完模型之后就会发现命令行中可以正常使用 ⑤用法：用于项目指导 当关闭掉终端，然后再回来的时候，可以输入/resume命令来找到之前的对话内容 当对话长度大于上下文长度，就需要通过输入/compact来压缩，但是很难恢复压缩前的上下文 ⑥用法：文献查询功能Zotero的使用安装zotero桌面版并且注册完之后，需要： 去中文社区安装市场插件，装入zotero。以后所有的其余插件都可以在市场插件搜到 1https://zotero-chinese...